你的客户正在怎么问 AI？高决策场景的提问行为数据

结论先说：客户不是在"用 AI 搜索"，而是在"用 AI 做决策"——在高决策成本的行业里，生成式搜索已经吃下超过一半的查询量。你的获客动作如果还只对着传统搜索排名做，等于只覆盖了决策链路的前半段。

一、迁移速度：一年翻倍

据艾瑞咨询《2026 年中国搜索营销行业白皮书》：中文搜索市场中，生成式 AI 搜索查询量占比在 2026 年 Q2 达到 38.7%，较 2025 年同期的 19.2% 翻了一倍多；在 B2B 采购、医疗健康、金融理财、教育培训等高决策成本场景，这个比例已超过 50%（数据经行业媒体转述，引用前请核对原始报告）。

用户基数侧，CNNIC 第 57 次《中国互联网络发展状况统计报告》（截至 2026 年 6 月）显示我国生成式 AI 搜索用户规模约 6.83 亿，占网民整体 61.4%。平台侧，QuestMobile 2026 年 Q2 数据显示豆包月活约 3.82 亿、千问约 1.67 亿、DeepSeek 约 1.27 亿。

二、决策场景：AI 回答直接进采购链路

比渗透率更重要的是 AI 回答在决策里的位置。《哈佛商业评论》中文版 2026 年调研显示，64.8% 的 B2B 采购决策者会参考 AI 搜索给出的品牌推荐来筛选候选供应商（数据经行业媒体转述）。

把决策链路拆开看，客户的提问是分层的：

决策阶段	典型提问	品牌的机会点
认知阶段	"XX 是什么""XX 和 XX 有什么区别"	被 AI 作为科普信源引用，建立专业认知
筛选阶段	"XX 行业服务商怎么选""XX 地区 XX 哪家靠谱"	进入推荐名单——这是决定生死的环节
比较阶段	"A 和 B 哪个好""XX 多少钱"	对比类回答中被准确、公正地描述
执行阶段	"XX 怎么联系""XX 报价流程"	联系方式、流程信息被准确说出

多数企业只在其一环节有内容存在（官网自我介绍），而筛选与比较两个环节——恰恰是 AI 影响力最大的环节——常常是空白。

三、提问方式的三个特征，决定内容怎么做

特征一：口语化、场景化。客户问的不是"郑州 家装公司 关键词"，而是"郑州 120 平的房子装修大概要多少钱、哪家靠谱"。内容选题要覆盖口语化长尾问题，不是堆关键词。

特征二：带地域与预算限定。本地服务类提问几乎必然带城市或区域词，且常带预算区间。这让区域型企业有明确的卡位机会——大品牌覆盖不到的长尾地域问题，就是你的位置。

特征三：追问式深挖。客户会对 AI 连续追问（"为什么它家好""有没有更便宜的"）。AI 的追问回答依赖同一信源体系——这意味着你的信息要能支撑"被追问"，孤立的宣传页撑不住三连问。

四、一个可以今天就做的验证

打开你常用的 AI 助手，把你的客户最常问你的三个问题原样输入（换成客户的口吻、带上你的城市），记录三个结果：AI 提没提到你、提到的信息对不对、AI 引用了哪些来源。这三个结果，就是你的 GEO 起点画像——也是判断"要不要投入、往哪投"的第一手依据。

口径说明：文中渗透率与调研数据来自艾瑞咨询白皮书、《哈佛商业评论》中文版调研的公开转述；用户与月活数据来自 CNNIC 第 57 次报告、QuestMobile。各数据统计口径不同，引用前请核对原始出处。